カテゴリー: AI業務効率化

1. はじめに：技術部の仕事は「多岐にわたりすぎる」

中小企業の技術部で働く皆さんは、きっと共感していただけると思います。私たちの仕事は、驚くほど多岐にわたります。

• 既存設備のメンテナンス・故障修理
• 新規設備の導入計画
• 電気・インフラ関連の管理
• 製品の設計・試作
• 時には建物の改修対応まで…

私自身、後輩社員のマネジメントをする中で、**「誰がどの案件をどこまで進めているのか？」**が非常に見えにくいことに頭を悩ませていました。

「あの修理、いつ終わる予定？」「あの設計の進捗は？」と、いちいち確認する時間自体が無駄。そんな状況を改善するために、プロジェクト進捗管理システムを自作しました。

2. システムの概要：使い慣れたツールを最大限に活用

今回も、現場に馴染みのある「Googleスプレッドシート」をデータベースとして活用したWEBアプリを構築しました。

• 開発環境： Google AI Studio (Gemini API), Google Apps Script (GAS)
• 通知プラットフォーム： Google Chat
• 主な機能：
  • プロセス階層管理： プロジェクトを細かなタスクに分け、期限を設定。
  • リマインダー機能（目玉機能）： 期限が近づくと、Google Chatのプロジェクト管理Botが自動でメンバーに通知。

3. AI（Google AI Studio）が「連携コード」も一瞬で生成

今回の開発で一番助かったのは、Google Chatとの連携部分です。

APIの仕様を調べてコードを書くのは本来時間がかかる作業ですが、AIに「GASからGoogle ChatのWebhookを使って通知を飛ばすコードを書いて」と頼むだけで、実用的なサンプルコードが数秒で出てきました。

私はスプレッドシートの構造を伝えるだけで、UIの作成から通知ロジックまで、AIとの対話だけで完成させることができました。専門業者に依頼すれば、これだけで数十万円のコストと数週間の納期がかかるところですが、今回は「ほぼ無料」かつ「数日」で運用までこぎつけました。

4. 導入後の反響：スマホへの通知が「忘れ」を防ぐ

実際に導入してみると、特に後輩社員やメンバーから嬉しい声が上がりました。

• 「Google Chatにリマインドが来るので、タスクの漏れがなくなった」
• 「わざわざPCを開かなくても、スマホの通知で期限を確認できるのが助かる」
• 「進捗が可視化されたことで、次に何をすべきか迷わなくなった」

管理者である私自身も、進捗を確認する手間が大幅に減り、本来の「技術的な検討」に集中できる時間が増えました。

5. まとめ：現場の「お困りごと」はAIで自作する時代へ

「DX」とは、必ずしも高価なパッケージソフトを入れることではありません。現場の人間が、現場の課題を、AIを使ってサクッと解決する。これこそが中小企業にとってのリアルなDXだと確信しています。

特にGoogle AI Studioを使えば、技術的なハードルは驚くほど下がります。皆さんの現場にある「ちょっとした不便」、AIで解決してみませんか？

1. はじめに：工場の「在庫どこだっけ？」を解決したい

私の働く工場では、長年一つの課題がありました。それは**「製品在庫がどこに、どれだけあるか、担当者以外すぐに分からない」**ということです。

「あの製品、まだ在庫あったっけ？」「どこに置いてある？」
そのたびに倉庫担当者を探して確認する。この数分間のロスが、積もり積もって大きな無駄になっていました。

そこで、**Google AI Studio（AI）**の力を借りて、誰でも一瞬で在庫を検索できるWEBアプリを自作しました。

2. システムの概要（スプレッドシートをDBに活用）

特別なサーバーを契約するのではなく、現場でも馴染みのある「Googleスプレッドシート」をデータベース（情報の保管場所）として活用したWEBアプリです。

• 開発ツール： Google AI Studio (Gemini API), Google Apps Script (GAS)
• データベース： Googleスプレッドシート
• 主な機能：
  • 入庫・出庫管理： ボタン一つで在庫数を更新
  • 在庫検索： 製品名や製品番号を打つだけで「個数」と「保管場所」を表示
  • 操作ログ： 「いつ、誰が、何を動かしたか」を自動記録

3. AI（Google AI Studio）を使った開発の裏側

今回の開発で一番の驚きは、**「コードの大部分をAI（Google AI Studio）に書いてもらった」**ことです。

私は「スプレッドシートをこう操作して、WEB画面にはこのボタンを置いてほしい」という要件をAIに伝えるだけ。複雑な関数の組み合わせや、GASのコード作成はAIが数秒で書き出してくれました。

これまでなら専門の業者に数十万〜数百万円で依頼していたようなツールが、AIとの対話で、しかもほぼ無料で形になったのです。

4. 導入後の劇的な変化

このアプリを導入した結果、現場には以下のような変化が起きました。

• 「担当者待ち」の解消： 倉庫担当者が不在でも、事務所のPCやタブレットから誰でも在庫が確認できるようになりました。
• 保管場所の見える化： 「あっちの棚にあるはず」という記憶に頼る管理から脱却。
• ミスの削減： 操作ログが残るため、入出庫の入力ミスや漏れがすぐに特定できるようになりました。

5. まとめ：中小企業のDXは「身近なツール×AI」で十分

「DX」と聞くと、何か巨大なシステムを想像してしまいますが、現場の課題を解決するのは、こうした**「小さくても確実に動くツール」**の積み重ねだと実感しています。

特にGoogle AI Studioは、開発経験が少なくても強力な味方になってくれます。

1. はじめまして、Koukiです

初めまして、当ブログにお越しいただきありがとうございます。Koukiと申します。

私は現在、製造業の工場の「技術部」に所属する会社員です。日々、生産現場の課題と向き合いながら、AIを活用したさまざまな業務効率化WEBアプリを自ら作成し、実際の現場で運用しています。

2. なぜ「AI×業務効率化」を発信するのか

今の世の中、「DX（デジタルトランスフォーメーション）」という言葉を聞かない日はありません。しかし、特に中小企業の現場において、DXの推進は非常にハードルが高いのが現実ではないでしょうか？

• コスト面： 外部のシステム会社に頼むと、数百万円〜数千万円の予算が必要になる。
• 仕様の整合： 現場の細かなニーズが開発側に伝わらず、使いにくいシステムができあがる。
• スピード感： ちょっとした改善をしたいだけなのに、見積もりや会議で数ヶ月かかる。

私自身、技術部として現場の課題を解決しようとする中で、これらの壁に何度もぶつかってきました。

3. 「AI」がゲームチェンジャーになった

そんな状況を打破してくれたのが、AI（ChatGPTやGeminiなど）を使った開発でした。

AIをパートナーにすることで、プログラミングの専門家でなくても、現場の要求に即したアプリを「低コスト」かつ「超高速」で作れる時代が来ています。

私がこれまで作成してきたアプリの一例です：

• 製品在庫管理システム
• プロジェクト進捗管理システム

これらはすべて、現場の「困った」を直接解決するために生まれたツールたちです。

4. このブログで伝えていきたいこと

このブログ「AI×DX Kouki Lab」では、手探りではありますが、私が実際に作成した業務効率化アプリの紹介や、開発の裏側、使っているツールについて発信していきます。

• 「DXを始めたいけれど、何から手をつければいいかわからない」
• 「現場の業務をAIで少しでも楽にしたい」

そんな悩みを持つ担当者の方や、同じように副業やスキルアップを目指す方にとって、少しでもヒントになる情報を届けることが目標です。

5. 最後に

完璧なシステムではありませんが、**「現場で本当に動く、役立つツール」**にこだわって発信していきます。

これからどうぞよろしくお願いいたします！