1. はじめに：工場の「在庫どこだっけ？」を解決したい
私の働く工場では、長年一つの課題がありました。それは**「製品在庫がどこに、どれだけあるか、担当者以外すぐに分からない」**ということです。
「あの製品、まだ在庫あったっけ？」「どこに置いてある？」
そのたびに倉庫担当者を探して確認する。この数分間のロスが、積もり積もって大きな無駄になっていました。
そこで、**Google AI Studio（AI）**の力を借りて、誰でも一瞬で在庫を検索できるWEBアプリを自作しました。
2. システムの概要（スプレッドシートをDBに活用）
特別なサーバーを契約するのではなく、現場でも馴染みのある「Googleスプレッドシート」をデータベース（情報の保管場所）として活用したWEBアプリです。
- 開発ツール： Google AI Studio (Gemini API), Google Apps Script (GAS)
- データベース： Googleスプレッドシート
- 主な機能：
- 入庫・出庫管理： ボタン一つで在庫数を更新
- 在庫検索： 製品名や製品番号を打つだけで「個数」と「保管場所」を表示
- 操作ログ： 「いつ、誰が、何を動かしたか」を自動記録
3. AI（Google AI Studio）を使った開発の裏側
今回の開発で一番の驚きは、**「コードの大部分をAI（Google AI Studio）に書いてもらった」**ことです。
私は「スプレッドシートをこう操作して、WEB画面にはこのボタンを置いてほしい」という要件をAIに伝えるだけ。複雑な関数の組み合わせや、GASのコード作成はAIが数秒で書き出してくれました。
これまでなら専門の業者に数十万〜数百万円で依頼していたようなツールが、AIとの対話で、しかもほぼ無料で形になったのです。
4. 導入後の劇的な変化
このアプリを導入した結果、現場には以下のような変化が起きました。
- 「担当者待ち」の解消： 倉庫担当者が不在でも、事務所のPCやタブレットから誰でも在庫が確認できるようになりました。
- 保管場所の見える化： 「あっちの棚にあるはず」という記憶に頼る管理から脱却。
- ミスの削減： 操作ログが残るため、入出庫の入力ミスや漏れがすぐに特定できるようになりました。
5. まとめ：中小企業のDXは「身近なツール×AI」で十分
「DX」と聞くと、何か巨大なシステムを想像してしまいますが、現場の課題を解決するのは、こうした**「小さくても確実に動くツール」**の積み重ねだと実感しています。
特にGoogle AI Studioは、開発経験が少なくても強力な味方になってくれます。
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